降低疫情影響 AIMS研究中心整理超前部署對策

科技部補助的人工智慧製造系統研究中心調查合作的高科技產業、國營企業和傳統產業,整理各標竿企業防疫規劃的原則和對策。AIMS主任 簡禎富表示,台灣是全球供應鏈的重要環節,為降低產業的風險和對供應鏈的影響,台廠須有超前部署的規劃和提前演練,以免應變不及,並視疫情發展調變

圖片來源:DIGITIMES

降低疫情影響 AIMS研究中心整理超前部署對策

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AIMS計畫團隊研究成果紀錄片 - 鍾文仁教授

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AIMS計畫團隊研究成果紀錄片 - 林沛群教授

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AIMS計畫團隊研究成果紀錄片 - 楊秋忠教授

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AIMS計畫團隊研究成果紀錄片 - 賴尚宏教授

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2020.09.04
e-Manufacturing & Design Collaboration Symposium 2020 @ 新竹國賓大飯店

媒體報導

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降低疫情對台灣企業和供應鏈的影響 科技部這麼說

2020.03.05 | 聯合新聞網

新冠肺炎疫情嚴峻,防疫工作是在跟時間賽跑,萬一企業內部發生確診個案甚至群聚感染,應變的規劃與處置好壞恐將影響不只一家公司;科技部人工智慧製造系統(AIMS)研究中心特別調查合作的高科技產業、國營企業和傳統產業,整理各標竿企業的防疫規劃原則和對策,供廠商和相關單位參考。

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科技部AIMS推動台越合作 新南向成果豐碩

2020.02.12 | DIGITIMES

隨著台越國際交流與日益緊密的合作,特別是台商因應中美貿易戰而更多將製造基地移往越南等區域,科技部人工智慧製造系統研究中心(AIMS)日前由中心主任簡禎富教授率領24位由各校學者和產業專家組成的代表團,前往越南河內及胡志明市等地交流參訪。

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AI大數據分析工具機協助國機國造

2019.12.17 | DIGITIMES

科技部人工智慧製造系統研究中心協助漢翔航空工業推動國機國造,所研發的「AI大數據分析之工具機效率提升系統」,亦榮獲未來科技突破獎。AIMS中心主任簡禎富講座教授表示,本技術整合所研發的多個AI模型,在實際現場感測器資料雜訊較多的情況下,仍能精準預測切削時的電流訊號,並結合預測結果動態調整優化銑削時的工具機多項進給參數,並能同時考量工件材料特性如表面粗糙度、工具機電流負載等實務上的需求及限制,使數值控制機於切削時優化參數維持高效率並節約耗能。

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